L’urbanizzazione crescente e l’aumento del numero di veicoli privati hanno reso la gestione dei parcheggi un tema cruciale nelle grandi città.  La previsione digitale del comportamento di parcheggio rappresenta un’innovazione tecnologica che mira a risolvere questa problematica, fornendo soluzioni intelligenti per la gestione e l’ottimizzazione degli spazi.

Cos’è la previsione digitale del comportamento di parcheggio?

La previsione digitale del comportamento di parcheggio utilizza tecnologie avanzate come l’intelligenza artificiale (IA), il machine learning (ML) e l’Internet of Things (IoT) per analizzare e prevedere i modelli di parcheggio degli automobilisti. Queste previsioni consentono di ottimizzare l’uso degli spazi disponibili, ridurre il traffico e migliorare l’efficienza complessiva del sistema di trasporto urbano.

Come Funziona

Il processo inizia con la raccolta di dati da diverse fonti, tra cui:

    • Sensori installati nei parcheggi
    • Dati GPS dai veicoli
    • Informazioni sui biglietti di parcheggio
    • Telecamere di sorveglianza
    • App per smartphone utilizzate per trovare parcheggi

Una volta raccolti, i dati vengono elaborati tramite algoritmi di machine learning che identificano pattern e tendenze nel comportamento di parcheggio. Questo può includere:

    • Tempi di punta per il parcheggio
    • Durata media del parcheggio
    • Zone di maggiore affluenza
    • Preferenze degli utenti in base a giorno e ora
    • Previsioni e Ottimizzazione

I modelli di previsione vengono quindi utilizzati per suggerire soluzioni di ottimizzazione, come:

    • Allocazione dinamica degli spazi di parcheggio
    • Indicazioni in tempo reale per i conducenti su dove trovare parcheggi disponibili
    • Prezzi variabili del parcheggio in base alla domanda
    • Riduzione del Traffico

I vantaggi della previsione digitale

    • Riduzione del traffico – Uno dei maggiori vantaggi è, ovviamente, la riduzione del traffico. Gli automobilisti spesso trascorrono molto tempo alla ricerca di un parcheggio, contribuendo al congestionamento stradale. Con previsioni accurate, possono essere guidati direttamente agli spazi disponibili, riducendo il tempo speso sulla strada.
    • Efficienza Energetica – Riducendo il tempo e la distanza percorsi alla ricerca di un parcheggio, si riduce anche il consumo di carburante e le emissioni di CO2, contribuendo a una città più sostenibile.
    • Miglioramento dell’esperienza degli utenti – Gli automobilisti beneficiano di un’esperienza di mobilità e di parcheggio più fluida e meno stressante. 
    • Gestione ottimizzata delle risorse – I privati e le amministrazioni cittadine possono utilizzare le previsioni per gestire meglio le risorse di parcheggio, bilanciando l’offerta e la domanda di posti auto. Questo può portare a una migliore pianificazione urbana e a un uso più efficiente dello spazio disponibile.

Il caso: LPA Inteligencia Azul

Las Palmas de Gran Canaria ha intrapreso la sua trasformazione in Smart City attraverso il progetto “LPA Inteligencia Azul”, che conta un’agenda di 96 progetti in 23 linee d’azione diverse, tutte volte a potenziare il miglioramento delle competenze digitali dei cittadini, la trasformazione digitale del Comune e l’innovazione nei servizi pubblici. In quanto strategia digitale di una pubblica amministrazione, il progetto è stato pensato come uno strumento dinamico a lungo termine, indipendente dai singoli mandati politici, in modo da garantirne la continuità e l’aggiornamento negli anni.

LPA Parking – progetto Smart Parking

Uno dei primi interventi del progetto è stato la sensorizzazione dei parcheggi. Sono stati installati sensori interrati nelle aree di sosta, grazie ai quali vengono rilevati  i dati di occupazione in tempo reale, visualizzabili in loco, su pannelli digitali, o a distanza, tramite l’app LPA Park. 

Lo scopo del progetto è quello di informare gli automobilisti sulla disponibilità di parcheggi, riducendo così le emissioni e organizzando il flusso dei veicoli in area urbana. Inoltre, il progetto è integrato con una piattaforma da cui il singolo gestore di parcheggio può configurare e supervisionare il sistema, migliorando anche la gestione interna dell’area di sosta, in base ai comportamenti degli utenti. 

LPA Beach – progetto Smart Beach

Nel 2022 è iniziato il progetto Smart Beach, con l’installazione di un sistema di sensori sul lungomare di Las Canteras, utile a monitorare il flusso di persone, a cui si è aggiunto il Beach and Coastal Management System, per sorvegliare lo stato ambientale delle spiagge principali della città e consentire una gestione rapida e ottimale della costa. Il progetto è stato poi implementato con l’app LPA Beach, che utilizza il GPS per informare sulla capienza delle spiagge e suggerire i percorsi migliori per accedervi. 

L’iniziativa fa parte dell’Agenda Digitale Comunale 2021-2025 e mira a migliorare la capacità della gestione comunale verso un uso intelligente dei dati, per consolidare Las Palmas de Gran Canaria come una destinazione turistica innovativa.

LPA Garden – sistema di irrigazione intelligente

Nel 2023 è stato anche completato il sistema di irrigazione intelligente in 65 parchi della capitale. La sensorizzazione nei parchi e nei giardini serve a rendere automatizzata la gestione dell’acqua destinata ai parchi, tenendo in considerazione anche gli agenti atmosferici ed evitando lo spreco delle risorse idriche.

Inoltre, sono in fase di attuazione altri 16 progetti, come la nuova app per itinerari turistici in bicicletta, l’introduzione del sistema di e-scooter sharing, il pagamento intelligente del trasporto pubblico, la trasformazione dei servizi di raccolta dei rifiuti (con sensorizzazione di contenitori e bidoni), il monitoraggio dell’intera rete fognaria tramite sensori. Per garantire una amministrazione ottimale dei dati raccolti, sono stati stanziati quasi 1,4 milioni di euro, dai fondi europei Next Generation, utili a migliorare la sicurezza informatica (realizzando un Centro Operativo per la Cybersecurity) e la gestione elettronica dei dati da parte del Comune.